互联网经济迅猛发展，大数据成为分析用户需求的一种惯性路径。世界首席品牌营销专家林斯特龙则指出，大数据连接了千百万的数据点，可以准确地产生相互关系。但是，当人类按照自己的习惯行动时，大数据分析通常不会十分准确。所以挖掘用户需求时，在大数据之外，更重要的是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识，捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望。满足这些用户需求，击中痛点，则意味着将掌握无限的商机。 马丁·林斯特龙，迪士尼、百事可乐、雀巢、红牛等多家著名企业的品牌顾问。他入选了美国《时代周刊》评出的“全球最具影响力人物100强”。2015年，在一项涵盖三万名营销人员的独立调研中，林斯特龙被誉为全球首席品牌营销专家。在“全球最具影响力50大商业思想家”（Thinkers50）排行中，他位列第18名。

本书从互联网广告的发展历史讲起，深入探索了中国程序化广告的发展历程，围绕程序化广告的参与者、交易模式、核心流程和相关技术原理，详细阐述了程序化广告的投放逻辑、优化思路、竞价原理、数据分析等内容，并通过系统实例真实呈现了程序化广告生态体系中的产品形态。 本书旨在帮助程序化广告行业的产品人员更好地了解业务与产品相关技术，帮助商务、运营、销售人员更好地了解产品和技术逻辑，帮助技术人员更好地了解产品形态与业务，帮助传统企业或互联网企业的营销人员在理解程序化广告市场的基础上深度掌握行业运作流程，也帮助其他对程序化广告有兴趣的人员更好地了解整个生态体系！

本书全面介绍React+Node.js全栈开发技术，涵盖开发环境搭建、React前端技术、Node.js后端技术、产品原型、接口、E2E测试、Webpack打包、Nginx部署、PM2部署和服务端渲染等内容，可以帮助读者了解React+Node.js全栈开发的全貌。本书通过“开发技术+项目实战”的方式进行讲解，先精讲每个技术点，然后通过项目案例带领读者进行实践，让读者在夯实基础的同时提高实际动手开发项目的能力。本书详细介绍多个常用工具，帮助读者提高开发效率。其中包括：包管理工具，如NPM、CNPM、NRM、YARN和npx；开发调试工具，如Visual Studio Code、Chrome和Postman；脚手架工具和框架，如create-react-app、Express、Ant Design Pro、Egg.js和Next.js；数据库工具，如LowDB、MySQL、Redis和MongoDB等。本书详细介绍使用React+Node.js开发单页面评论系统及社区项目这两个案例的完整过程，涵盖开发流程、产品原型、技术选型、模块开发和测试部署等相关内容，可以帮助读者系统学习一个项目从开发到部署上线的全过程。 袁林，尹皓，陈宁编著

这是一部从技术原理、工程实践两个方面系统、深入讲解Linux系统安全的著作，从纵深防御、安全扫描、入侵检测3个维度细致讲解了如何构建一个铜墙铁壁的Linux防护体系。作者是资深的Linux系统安全专家、运维技术专家，在该领域有13年的从业经验，厚积薄发。本书得到了来自腾讯、阿里等知名企业的多位行业专家的高度评价。全书不仅包含大量工程实践案例，而且对各种核心知识点绘制了方便记忆的思维导图。 全书共14章：第1章介绍了安全的概念和保障安全的主要原则，引申出了“纵深防御”理念；第2—3章是纵深防御的第一个关键步骤，即从网络层面对Linux系统进行防护，包含Linux网络防火墙和虚拟专用网络的各个方面；第4章介绍tcpdump、RawCap、Wiresharklibpcap等网络流量分析工具的技术原理，以及用它们来定位网络安全问题的方法；第5—7章是纵深防御的第二个关键步骤，即从操作系统层面对Linux系统进行防护，包含用户管理、软件包管理、文件系统管理等核心主题；第8章是纵深防御的第三个关键步骤，即保障Linux应用的安全，避免应用成为黑客入侵的入口，涵盖网站安全架构、Apache安全、Nginx安全、PHP安全、Tomcat安全、Memcached安全、Redis安全、MySQL安全等话题；第9章是纵深防御的第四个关键步骤，即确保业务连续性，防御数据被篡改或者数据丢失的风险，讲解了各种场景下的数据备份与恢复；第10章介绍了nmap、masscan等扫描工具的原理与使用，以及各种开源和商业Web漏洞扫描工具的原理和使用；第11—13章重点讲解了Linux系统的入侵检测，涉及Linux Rootkit、病毒木马查杀、日志与审计等主题；第14章介绍利用威胁情报追踪*攻击趋势、确定攻击事件性质的方法。 胥峰，资深运维专家、Linux系统专家和安全技术专家，有13年Linux系统运维和安全经验，在业界颇具威望和影响力。曾就职于盛大游戏，担任架构师，参与多个重大项目的运维和保障，主导运维自动化平台的设计与实施。对DevOps、AIOps等新技术和新思想也有很深的理解。著有畅销书《Linux运维最佳实践》，同时还翻译了DevOps领域的划时代著作《DevOps：软件架构师行动指南》。

计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。 本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨，这一版中更是加入了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。 刘鹏，现任科大讯飞副总裁，大数据研究院院长。他在清华大学获得博士学位后，加入微软亚洲研究院，从事人工智能研究，后参与创建雅虎北京研究院，出任高级科学家。他还曾任MediaV首席科学家、360商业化首席架构师等职。在多年从业经历中，他一直致力于将人工智能方法与海量数据相结合来解决工业界问题，负责过多个大型互联网商业产品体系。 他特别重视计算广告和大数据技术的普及，他讲授的“计算广告”在网易云课堂有超过3万名学生，已经成为业界进行相关培训的基础教程。他还曾担任北京大学、中国传媒大学等高校客座教授，讲授计算广告相关课程，为推动中国广告产业的数字化、智能化做出了贡献。 王超，于北京大学获得硕士学位后，曾就职于微博、汽车之家等公司的广告部门，从事计算广告领域的研究和实践工作。现任百度主任研发架构师，从事个性化推荐领域相关的工作。

近年来，大数据技术迅猛发展，正在积极地影响着社会的各个领域，掀起了一场全球性发展的浪潮。从国外的应用实例来看，早期大范围的大数据应用始于零售行业。通过对客户的消费习惯、地理位置、购买时间以及社交信息等的大数据分析，实施精准营销，取得了显著的效果，如 Google、Amazon、Facebook、Target 等。随之而来的影响，正在迅速渗透到多个行业领域，颠覆着传统的商业工具。 这股浪潮也正在推动着高等教育改革。植根于移动互联网发展，以大数据、云计算等新技术为抓手的“新商科”人才培养理念呼声愈高。从人才培养体系来看，“新商科”意味着要打造应对商业3.0时代的新的商业核心课程。商业3.0时代是新技术颠覆下的消费模式创新融合和商业工具变革。那么大数据作为当下新技术中的主旋律，当然要被学习和使用。不同于理工科专业人才的定位，对于商科学生，对大数据技术的理解和掌握究竟要在哪个层面，对于新技术变革下的业务分工又在哪个具体领域擅长，成为高等院校亟待解决的课题。 陈志轩，男，华南理工大学广州学院副教授、电子商务系主任、智能商务研究所所长；另一位作者，马琦，华南理工大学广州学院管理学院、任市场营销系副主任。

本书以Altera公司的FPGA器件为开发平台，采用MATLAB及Verilog HDL语言为开发工具，详细阐述数字滤波器的FPGA实现原理、结构、方法以及仿真测试过程，并通过大量工程实例分析在FPGA实现过程中的具体技术细节，主要包括FIR滤波器、IIR滤波器、多速率滤波器、自适应滤波器、变换域滤波器、DPSK解调系统等内容。本书思路清晰、语言流畅、分析透彻，在简明阐述设计原理的基础上，主要追求对工程实践的指导性，力求使读者在较短的时间内掌握数字滤波器的FPGA设计知识和技能。 杜勇，四川省广安市人，高级工程师。1999年于湖南大学获电子工程专业学士学位，2005年于国防科技大学获信息与通信工程专业硕士学位。主要从事数字信号处理、无线通信以及FPGA应用技术研究。发表学术论文十余篇，出版《数字滤波器的MATLAB与FPGA实现》《数字通信同步技术的MATLAB与FPGA实现》《数字调制解璃技术的MATLAB与FPGA实现》《锁相环技术原理及FPGA实现》等多部著作。

本书全面讲解Redis基本功能及其应用，并结合线上开发与运维监控中的实际使用案例，深入分析并总结了实际开发运维中遇到的“陷阱”，以及背后的原因， 包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧，为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括：Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等，Redis高可用集群解决方案，Redis设计和使用中的问题，最后提供了一个开源工具：Redis监控运维云平台CacheCloud。 付磊，搜狐视频高级研发工程师，CacheCloud项目联合创始人。拥有多年Redis开发运维经验，为公司多个核心业务提供Redis服务，同时热衷于技术传播和分享，撰写了大量关于Redis开发运维的技术文章。 张益军，搜狐视频资深研发工程师，CacheCloud项目联合创始人，曾就职于美团、阿里巴巴等公司。搜狐视频投放组负责人，目前从事投放平台、反作弊等系统的架构设计和优化工作。研究兴趣包括海量峰值访问、分布式存储等。

在与FFmpeg相关的开发讨论与交流过程中，笔者了解到有很多公司尤其是云服务相关的公司，对FFmpeg的使用各有不同，有的使用命令行，有的使用SDK。所以本书分为两部分进行介绍，前半部分以FFmpeg的命令行使用为主，后半部分以SDK基本使用方法的介绍为主。当然，FFmpeg如今发展速度迅猛，本书讲解的内容将会尽力以最新版本为准。 笔者将会持续与广大读者沟通交流FFmpeg的相关技术，希望能够为企业同行或者感兴趣的读者提供参考，笔者希望本书能够帮助大家提高工作效率、解决工作和学习中的实际问题。

本书所介绍的实例都是从原理谈优化，让读者知其然也知其所以然。例如，在介绍HiveSQL调优时，我们会转换成计算引擎执行的等价代码，让读者知道HiveSQL的实际运行流程，从而直观地理解其可能引发的性能问题。 林志煌，曾在中国互联网头部公司长期从事大数据相关项目的研发。擅长并能够熟练使用Hive、MapReduce和Spark等大数据相关技术。经手过日数据流量TB级别和总量PB级别的Hadoop大数据平台建设。从事过数据采集、数据清洗、数据仓库模型构建及数据产品研发等工作，涵盖了数据生命周期的主要阶段。